在信息化时代的大背景下，如何利用现代化信息技术解决复杂的水环境调控问题？
应综合考虑物联感知、系统思维、系统学习、调度行为等方面，将人工智能与水环境调控有机融合，实现科学精准调度。
一、感知：终端监测预警
水环境综合调控的终端应该具有智能感知能力，利用遥感、无人机、水下传感器、人工监测等监测手段，搭建空天地人立体物联感知网，感知水雨等多源信息，涉及水文、水动力、工程等信号同步获取。一旦水质异常，系统会自动发出预警，有助于及时采取措施避免水质污染。
我司致力于芯片级原位多参数水质传感器的研发、生产及销售，并衍生出多系列产品，包括配套的搭载产品、物联网系统，形成连贯性的整套水质监测网络，涵盖数据采集、数据分析整理、水质异常警示等功能。在水环境监测领域实现了本土技术突破，助力中国水质传感器数字化、智能化加速转型。
二、处理：基于原始数据分析、建模
结合水量、气象等数据，建立水资源管理模型，优化水资源调度策略。通过预测需求和优化供水方案，实现水资源的高效利用和合理分配。计算机能够具有决策调控的预案，并可以对工程发出指令，启动闸门、泵站等工程运行。
三、思维：水环境模拟与预测
我司开发的智感物联网系统，能够实时监测水质参数，收集并分析返回的数据，利用大数据和人工智能技术，模拟分析水环境的动态变化趋势，预测未来水环境的变化情况。这有助于提前做好水环境调控的准备工作，保障水环境的可持续发展。
四、学习：充分发挥人工智能学习优势增长效率
通过深度学习和图像识别等人工智能技术，基于过往案例对人工智能进行训练，达成对水污染源进行快速识别和定位的效果，实现对水污染的精准治理。同时，可在预案中不断更新调度预案仓库，形成调度预案闭环，优化治理方案和资源配置，提高治理效率和成效。
五、输出