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智慧水务的四类公司

2025-03-21

智慧水务是通过新一代信息技术与水务技术的深度融合,充分发掘数据价值和逻辑关系,实现水务业务系统的控制智能化、数据资源化、管理精确化、决策智慧化,保障水务设施安全运行,使水务业务运营更高效、管理更科学和服务更优质。

小编把智慧水务相关的公司大致分为四类,向大家逐一介绍。


一、感知与终端设备类公司

这类公司主要聚焦于智能硬件研发,如智能水表、水质传感器、管网监测设备等,为数据采集提供硬件支持。

1、水质监测传感器

开发水质在线监测设备,实时监测余氯、pH值、浊度、溶解氧、营养盐等关键指标,业务包括水源地水质监测、供水管网水质监控、污水处理厂水质检测等。

2、管网监测设备

提供压力、流量、温度等传感器,用于供水管网的实时监测与故障预警;包括管网漏损监测、压力调控、爆管预警等。

3、物联网终端与通信模块

开发低功耗物联网(IoT)终端设备,支持NB-IoT、LoRa等通信技术,实现设备互联与数据上传。

典型企业

广东芯阅科技有限公司作为典型的感知与终端设备类企业,始终致力于研发芯片级多参数水质传感器,并配套智感物联网系统,为地表水监测、地下水监测、污染源水质监测以及供水水质监测领域提供系统解决方案。

目前已研发生产出溶解氧、pH值、盐度等多参数的芯片级水质传感器,可根据客户需求任意组合参数,通过高精度敏感芯片、智能微处理单元、低功耗信号传输模块等关键核心部件,实现免维护、免校准,长期在线原位监测,可因水制宜开展监测工作,提升监测的灵活性与高效性。

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二、系统集成类公司

该类公司主要以为客户提供系统的解决方案为核心,整合硬件设备、软件平台、物联网技术及工程服务,覆盖整个系统的全链条管理。

典型业务包括:智慧水厂建设、供水管网优化、智能调度系统部署、水务大数据平台搭建等。

1、信息化与数字化平台开发

开发智慧水务云平台、GIS系统、SCADA系统等,可以实现水务业务各个板块的数字化管理,包括供水调度系统、管网分区计量、水力学模型系统等,实现远程管理水务系统。

2、自动化控制与智能调度

通过各传感器、电子原件的集成和自动化控制技术,实现信息化平台对水务系统的远程监控与智能调度,从而在平台中实现阀门控制、水泵远程启停、供水管网压力调控等功能。

3、数字孪生与仿生平台

以信息化、数字化平台收集到的数据为基础,构建数字孪生模型,模拟水务系统的运行状态,支持实时监控与优化决策。如智能防洪“四预”系统(预报、预警、预演、预案)、水网智能调度。

4、运维与数据服务

提供长期运维支持、数据监测及应急管理服务,保障系统稳定运行。


三、自动化控制与执行类公司

自动化控制与执行指的是:通过自动化设备(如智能阀门、水泵)和控制系统实现水务流程的无人化操作

1、自动化控制系统设计与实施

提供基于PLC(可编程逻辑控制器)和SCADA(数据采集与监控系统)的自动化控制解决方案,实现水厂、泵站、管网等设施的远程监控与智能调度。包括水厂自动化控制、泵站远程监控、供水管网压力调控。

2、设备智能化改造

开发智能阀门、水泵、流量控制器等执行设备,支持远程控制和自动化操作,优化供水系统的运行效率。包括智能阀门开关、水泵远程启停控制、自动流量调节或远程流量调节等。

3、工业物联网与边缘计算应用

通过物联网技术实现设备互联,结合边缘计算技术,实时处理和分析数据,提升系统响应速度。典型业务:设备状态监测、故障预警、能耗优化。


四、模型与算法研发类公司

这类公司以算法和模拟技术为核心,提供水务业务的预测、优化及决策支持。

1、水力模型与管网优化

开发基于物理机理的水力模型,用于模拟供水管网的运行状态,优化管网设计及调度策略。具体业务包括管网漏损预测、压力调控、爆管预警、供水调度优化等。

2、水质预测与仿真

利用AI学习、大数据分析等技术,构建水质预测模型,实时监测水质变化并预警潜在风险。可应用于水源地水质监测预警、供水管网水质仿真、污水处理厂水质监测预警。

3、灾害预警与防洪排涝

开发山洪、内涝等自然灾害预警模型,结合实时数据实现动态预测,为应急调度提供依据。具体可应用于山洪灾害四预系统(预报、预警、预演、预案) 、城市积水监测与预警。

4、AI算法与智能决策

应用人工智能技术(如深度学习、图像识别)优化水务管理流程,提升决策效率。可应用于智能加药控制、曝气优化、碳源精准投加。